AlphaGo注入新活力!人工智能已經跑在路上_大數據_比特網

2019-03-19 12:58:00 作者:云中子 出處 : 比特網

  上周,在烏鎮舉辦的圍棋峰會吸引了眾多眼球,經過數以千萬次的訓練,AI已經進化到爐火純青的的超高水準,因此最終比賽結果也沒有太多懸念,以AlphaGo戰勝柯潔告終。

  AlphaGo給圍棋界帶來不一樣的體驗

  早在2016 年,AlphaGo在首爾戰勝了李世石, 當時所弈出的創新著法,給圍棋界帶來了全新的知識。而年初以 Master 身份在網絡上進行的非官方對局,也給包括柯潔在內的許多頂尖棋手帶來了深遠影響。在峰會所舉辦的配對賽中,兩位頂尖棋手與AlphaGo分別配對,也展示了人類利用AI在復雜領域中產生全新認知的潛能。

圍棋峰會落幕,來自中國圍棋界的頂級高手們

  其實從IT角度來看,我們堅信AI擁有幫助全社會探索新知識的潛能,并讓我們從中受益。而AlphaGo則讓我們真切的感受到了這一點。對于圍棋選手來說,AlphaGo更像是獲得靈感的工具,而不僅僅只是對手。通過AlphaGo的啟發,棋手們能夠在這項具有3000年歷史的游中,嘗試全新的思路與策略。

  拜別圍棋界,AlphaGo還有重任在身

  對于AlphaGo而言,本周在圍棋誕生之地與世界頂尖棋手舉行的一系列扣人心弦的比賽,已經是它作為一個競技程序所能企及的巔峰。因此,此次圍棋峰會將是AlphaGo參加的最后一場賽事。

  DeepMind聯合創始人兼CEO戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)表示:對于AlphaGo而言,本周在圍棋誕生之地與世界頂尖棋手舉行的一系列扣人心弦的比賽,已經是它作為一個競技程序所能企及的巔峰。因此,此次圍棋峰會將是AlphaGo參加的最后一場賽事。

  從現在開始,AlphaGo的研發團隊將把精力投入到其它重大挑戰中,研發出高級通用算法,為科學家們解決最復雜的問題提供幫助,包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。如果人工智能能夠在上述領域發現新的知識和策略,那在這些領域的突破將十分可觀。我們已經迫不及待地想看到這一切的發生。

  哈薩比斯在賽后演講中表示:我們非常感激圍棋界在過去幾年中,對我們工作所給予的鼓勵和支持。我們計劃在今年稍晚時候發布最后一篇學術論文,詳細介紹我們在算法效率上所取得的一系列進展,以及應用在其他更全面領域中的可能性。就像第一篇 AlphaGo 論文一樣,我們希望更多的開發者能夠接過接力棒,利用這些全新的進展開發出屬于自己的強大圍棋程序。

  人工智能,已經“跑”在路上

  AlphaGo在圍棋戰中的勝利鑒證了人工智能的飛速發展,而在AI訓練方面的經驗將為我們積累巨大的財富。在我們熟悉的互聯網領域,早已應用到了人工智能與機器學習。通過人工智能方式,可以為用戶提供更準確的資訊。在消費金融領域,通過引入大數據、深入學習等人工智能技術,可以很好地進行風險防控。

  此外,很多互聯網企業把人工智能拿來做對客戶行為分析的工具,比過去的大數據分析更進一步,更有準確性。當然,這方面的應用對I/O性能要求還是很高的,只有把I/O速度提高,才能讓有關人工智能、機器學習的計算達到更好效果。

  金山AI技術總監張東進在大數據產業論壇演講中指出:利用好大數據可以幫助企業做精細化的運營和決策,幫助企業進行產品服務優化和創新,但是如何利用好大數據是很難也是很現實的課題。同時他還表示,目前中國的人工智能產業正在高速發展中。

  在硬件基礎設施方面,NVIDIA加速計算業務部總經理Ian Buck表示:加速計算正在飛速發展,在僅僅1年之內,我們便使得Tesla GPU深度學習性能提升了3倍,這對系統設計方式產生了顯著影響。通過我們的HGX合作伙伴計劃,設備制造商可以確保其向不斷擴大的云計算提供商提供最新的人工智能技術。

  總的來看,目前人工智能已經邁入了飛速發展階段,從軟件到硬件都日趨完善。在互聯網、金融、醫療、科研、制造等等相關領域都開始有所建樹,相信DeepMind協AlphaGo能夠借圍棋對弈熱點之勢推動人工智能更快速地發展,新科技的探索之路還將繼續。

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